Für wen arbeiten Sie?

Für Organisationen und Unternehmen, die gute digitale Arbeit brauchen, aber keine eigene IT-Abteilung haben, zum Beispiel Vereine, KMU, Stiftungen und Gemeinden. Und für alle, bei denen jede Woche dieselbe Handarbeit anfällt.

Was heisst «läuft ohne mich»?

Jedes System wird dokumentiert, überwacht und übergeben. Es läuft auf Ihrer oder auf eigener Infrastruktur weiter, ohne dass Sie von mir abhängig sind. Das gehört zum Auftrag.

Was ist ein KI-Agent?

Ein KI-Agent ist ein Programm, das selbständig Arbeitsschritte ausführt. Mein eigener Agent heisst Hermes und läuft rund um die Uhr auf einem Linux-Server bei Contabo; gesteuert wird er per WhatsApp. Jeden Morgen postet er um 06:30 einen Leseplan in einen WhatsApp-Kanal, publiziert um 06:40 einen Blogeintrag und schreibt um 07:00 den Notizen-Beitrag.

Wie startet ein Projekt?

Mit einer Nachricht per E-Mail oder WhatsApp. Wir schauen gemeinsam an, was sich wiederholt und was davon eine Maschine zuverlässiger erledigt. Danach erhalten Sie einen Vorschlag mit dem kleinsten sinnvollen Umfang.

Was kostet ein Projekt?

Das hängt vom Umfang ab, darum nenne ich hier keine Pauschale. Das Erstgespräch dauert 30 Minuten und ist kostenlos. Danach erhalten Sie einen Vorschlag mit dem kleinsten sinnvollen Umfang, dem Preis dafür und dem Zeitplan. Die Arbeit beginnt erst nach Ihrer Freigabe.

Bauen Sie auch «nur» eine Website?

Ja. Sie bekommen eine schnelle Website mit sauberem Fundament und Bewegung dort, wo sie trägt. Gebaut ist sie so, dass man sie in der Suche und in KI-Antworten findet; Beispiele stehen oben unter Projekte.

Machen Sie auch Eventtechnik und Geschäftsentwicklung?

Ja. Beim Eventforum Bern, einer B2B-Eventlocation, verantworte ich Eventtechnik und Geschäftsentwicklung, von LED-Wand und Livestream bis zu Positionierung und messbarer Werbung. Wer Technik, Zahlen und Auftritt zusammen plant, spart sich viele Schnittstellen.

In Bern, für Kunden in der ganzen Deutschschweiz. Die meiste Arbeit passiert ohnehin dort, wo Ihre Systeme laufen.

KI-Automatisierung & Software aus Bern

Geschrieben für Geschäftsleitungen von Betrieben ohne eigene IT-Abteilung. Jeder Fall stammt aus einem System, das ich selber betreibe. Bei fünf Fällen hat ein Eingriff etwas verändert, bei einem rate ich von der Automatisierung ab. Wo ich vor dem Umbau keine Zeit gemessen habe, steht das dabei. Kundenfälle mit Freigabe kommen dazu, sobald die ersten Aufträge abgeschlossen sind.

Der Beitrag, den in einer vollen Woche niemand schreibt

Das Problem im Betrieb: Der Betrieb nimmt sich vor, regelmässig etwas zu veröffentlichen. Nach zwei vollen Wochen steht auf der Website immer noch der Beitrag vom Monatsanfang. Zuständig sind alle ein bisschen, und dringend ist es nie.
Was es heute kostet: Entweder setzt sich eine gut bezahlte Person hin und schreibt, oder es erscheint nichts. Beides kostet. Im zweiten Fall war die Absicht umsonst, und die Website altert sichtbar mit.

Der Eingriff: Ein Skript sammelt morgens Meldungen aus acht festen Quellen. Ein Sprachmodell über OpenRouter schreibt daraus den Entwurf nach meinen Redaktionsregeln. Meldungen ohne belegte Quelle fallen vorher weg, und bei weniger als drei brauchbaren Meldungen bricht der Lauf ab. Ein zweites Skript baut Übersicht, RSS-Feed und Sitemap, wrangler von Cloudflare lädt die Seite hoch. Ich lese nach und korrigiere sichtbar im Text.
Das Ergebnis: Der Lauf vom 23. Juli 2026 begann um 07:00:01 und war um 07:01:13 fertig. Er fand 18 Meldungen aus 8 Quellen und nahm 3 davon in den Beitrag. In einem früheren Lauf brach das zweite Skript ab, weil ein Feld leer war. An dem Tag erschien kein Beitrag, und genau dafür ist die Bremse da. Was dabei herauskommt, steht unter Notizen auf dieser Seite, mit Datum und Quelle pro Meldung.

Der Ausfall, den zuerst jemand von aussen bemerkt

Das Problem im Betrieb: Wenn das Netzwerk klemmt, meldet es meistens jemand von aussen. Ein Gast, ein Kunde, ein Mitarbeiter. Niemand weiss, seit wann der Zustand besteht.
Was es heute kostet: Die Störung dauert genau so lange, bis sich jemand meldet. Bei einem Anlass mit Publikum merken es die Gäste zuerst. Ohne eigene IT beginnt die Suche erst dann, und sie beginnt bei null.

Der Eingriff: Eine Überwachung fragt das Netzwerk alle 30 Minuten ab. Sie zählt die verbundenen Geräte und misst die Auslastung der Funkbänder und die Signalstärke. Liegt ein Wert über der eingestellten Schwelle, schickt sie mir eine Mail. Ein zweiter Wächter ruft alle fünf Minuten eine betreute Website und ihre Schnittstelle auf. Er meldet sich erst nach zwei Fehlschlägen hintereinander und nur einmal pro Ausfall, dafür per WhatsApp. Ist die Seite wieder da, kommt eine Entwarnung.
Das Ergebnis: Am 5. Juli 2026 lief die Überwachung während eines Anlasses mit 32 verbundenen Geräten. In diesem Fenster kamen fünf Mails, alle gutartig. Am 3. Juli hatte mein eigener Laptop einen Alarm ausgelöst. Ich habe die Schwellenwerte danach zweimal nachgezogen, zuletzt am 6. Juli. Bisher meldet die Überwachung vor allem Fehlalarme. Eine Überwachung, die nie meldet, ist falsch eingestellt, und eine, die zu oft meldet, liest nach zwei Wochen niemand mehr. Ich bin noch am Kalibrieren.

Der Videoschnitt, der an einer Person hängt

Das Problem im Betrieb: Der Betrieb nimmt einen Vortrag oder einen Anlass auf und will ihn veröffentlichen. Schnitt, Versprecher und Untertitel macht eine einzige Person nebenbei.
Was es heute kostet: Ist diese Person in den Ferien oder krank, erscheint nichts. Aufnahmen bleiben wochenlang liegen und verlieren den Bezug zum Anlass. Wie lange ein Durchgang von Hand dauerte, wurde nie erfasst.

Der Eingriff: ElevenLabs Scribe transkribiert die Aufnahme mit Wort-Zeitstempeln. Verdächtige Stellen schneide ich heraus und lasse sie ein zweites Mal transkribieren, so finde ich Versprecher, die im ersten Durchgang untergehen. ffmpeg schneidet nach der Schnittliste. Die Untertitel entstehen aus denselben Zeitstempeln, ebenso die eingeblendeten Animationen. Den Schnittplan gebe ich vor jedem Lauf frei.
Das Ergebnis: Jede Schnittliste enthält einen _padding_params-Block mit den verwendeten Werten: mitten im Satz 100 Millisekunden nach dem letzten Wort und 80 davor, an Satzgrenzen 200 und 130 bis 150, am Videoende 600 bis 700. Wer die Datei öffnet, sieht für jeden Schnitt, wo er gesetzt wurde. Eine Ersparnis in Stunden nenne ich nicht, weil ich die Zeit vorher nie gestoppt habe. Beim nächsten Video hole ich das nach.

Die Werbung, deren Wirkung niemand nachrechnet

Das Problem im Betrieb: Ein Betrieb schaltet Werbung für seine Videos. Die Aufrufzahl steigt, und im Bericht sieht es gut aus. Ob die Zuschauer bleiben, steht dort nicht.
Was es heute kostet: Das Budget läuft weiter, solange die Aufrufzahl steigt. Entschieden wird über eine Zahl, die nicht misst, was der Betrieb eigentlich erreichen will.

Der Eingriff: Ich habe die Zahlen über die Analytics-Schnittstelle von YouTube geholt und die Aufrufe nach Herkunft getrennt, bezahlte Werbung gegen organische Aufrufe. Für beide Gruppen habe ich die durchschnittliche Sehdauer und die Reaktionen je Aufruf gerechnet.
Das Ergebnis: Der weit überwiegende Teil der Aufrufe kam aus bezahlter Werbung, und diese Gruppe blieb im Schnitt unter einer Minute. Die organische Gruppe war um ein Vielfaches kleiner und blieb um ein Vielfaches länger. Seither beurteile ich Werbung nach der Sehdauer und nach den Reaktionen je Aufruf. Die Rechnung mit allen Zahlen steht in den Notizen.

Der Quartalsbericht aus der Buchhaltung

Das Problem im Betrieb: Ein Gremium erwartet jedes Quartal Zahlen. Die Zahlen liegen in der Buchhaltung, und der Bericht entsteht bisher, indem jemand Auszüge in ein Dokument überträgt.
Was es heute kostet: Die Arbeit fällt jedes Quartal neu an, und sie fällt unter Zeitdruck an, kurz vor der Sitzung. Ein Übertragungsfehler zeigt sich erst in der Sitzung, wenn überhaupt.

Der Eingriff: Ich hole die Buchungen über die Schnittstelle der Buchhaltungssoftware Bexio, seitenweise zu 2000 Einträgen, und entferne die Doppelungen. Ein Skript ordnet sie den Konten zu und baut daraus den Bericht. Danach prüfe ich jede Kennzahl im Bexio-Web nach, weil die Schnittstelle bei einzelnen Konten falsche Werte liefert.
Das Ergebnis: Die Zuordnungsregeln stehen im Projekt und lassen sich nachlesen. Jede Zahl aus der Schnittstelle führe ich auf ein Konto zurück. Kennzahlen, die geschätzt sind, etwa die Auslastung, sind im Bericht als Schätzung gekennzeichnet. Wie lange die frühere Handarbeit dauerte, wurde nie erfasst.

Der Abgleich, von dem ich abrate

bleibt Handarbeit

Das Problem im Betrieb: Als Scrum Master gleiche ich jeden Monat den Forecast mit den Ist-Zahlen ab. Ohne diesen Abgleich plant man den nächsten Monat mit veralteten Zahlen.
Was es heute kostet: Der Abgleich kostet jeden Monat Zeit und hängt an einer Person. Das ist genau die Lage, in der sonst eine Automatisierung fällig wäre.

Der Eingriff: Ich habe den Ablauf als Anleitung festgeschrieben, mit Quellen, Reihenfolge und Regeln. Automatisiert habe ich ihn nicht.
Das Ergebnis: Der Abgleich läuft weiterhin jeden Monat von Hand. Die Zahlen stehen in einer Datei, an der mehrere Personen gleichzeitig arbeiten, und in einem Berichtswerkzeug, in das ich nicht schreiben kann. Ein Skript, das dort hineinschreibt, könnte fremde Eingaben überschreiben. Dieses Risiko wiegt schwerer als die Zeit, die ich spare. Ich führe den Fall auf, weil ich hier von einer Automatisierung abrate.